数学刷题小程序 — 概览与定位
目标用户:小学生、初高中生、家长、数学教师与培训机构。
核心价值:“高频练习 + 智能批改 + 错题持续复习”,通过个性化题目推送与逐步解题反馈提升解题能力与解题思路培养。
使用场景:课后练习、专项突破、考试模拟、课堂作业布置、家长查分与教师布卷。
核心功能模块
1)用户端(小程序)
注册/登录(微信授权、手机号、家长/学生身份选择)。
学段/年级/章节选择(按教材版本标签:人教/北师大等)。
练习模式:
专项训练(知识点、题型、难度筛选)
智能组卷(按能力画像自动组卷)
计时模拟/真题模考
闯关模式(逐题奖励与升级)
题目展现:
支持公式渲染(KaTeX/MathJax)与图形插图;
支持图片题上传(拍照做题);
手写答题板(Canvas)+ 手写识别(公式识别 / OCR);
批改与解析:
客观题自动判分;
主观题(解答题)提供结构化评分(步骤识别 + 关键点匹配)与 AI 辅助评分,允许教师人工复核;
提供逐步详解与“解题思路”版本(简洁版 / 详细版)。
错题本:
自动收录错题,按知识点/错因/时间分类;
支持一键再练与定时复习(间隔重复 SRS)。
能力画像与学习路径:
词条式能力分(代数、几何、函数、应用题等);
推荐下次训练计划与题目。
互动与社交(可选):
题目讨论区、拍照问答、作业提交与教师点评。
番茄/学习打卡、积分与徽章体系。
2)教师/机构端(小程序或Web)
班级管理、学员批量导入;
布置作业/专项练习、自动收集批改结果;
题库管理:上传/审核/标签化题目(支持 Excel / CSV 批量导入);
手工批改面板:逐步查看学生作答(图+手写识别结果)并打分批注;
学情分析报表:班级能力分、易错点热力、学生完成率、排名;
直播/线上答题督学(可接入第三方直播)。
3)管理后台(Web)
题库审核流程、课程/专项配置、运营活动管理;
用户与付费管理、订单与退款、分销统计;
数据分析仪表盘(留存、活跃、付费转化、题目难度曲线);
内容上架、广告位管理。
关键技术要点(核心难点与实现建议)
公式渲染与编辑
展示用 KaTeX/MathJax;题干与解析存为 LaTeX 或 HTML+LaTeX 片段。
手写识别(核心竞争力)
前端用 Canvas 录入笔画并上传 stroke 数据;后端采用专门的公式识别模型(如基于深度学习的 LaTeX/OCR 模型)进行解析,或接入第三方识别 API(微信同类能力/商用手写识别服务)作为备用。
对复杂大题,先尝试把识别结果转成结构化“步骤文本 + 关键表达式”用于匹配评分点。
主观题自动评分
采用规则+ML 混合:关键步骤关键词匹配 + 向量语义相似度(对解题思路段落);对几何题可匹配关键公式与最终算式。
支持人工复核与评分纠错闭环。
题库与知识图谱
题目按知识点、难度、考点标签化;搭建知识点依赖图用于智能选题与能力画像。
智能组卷与自适应练习
基本推荐算法:基于用户历史表现的掌握矩阵(能力向量)+ 题目难度与区分度选择题目。后续可加入强化学习或贝叶斯知识追踪(BKT)模型优化。
图形题与几何草图
对图形题提供可标注图形工具;用户可在图上标注点/角度,教师可查看标注作为批改依据。
高并发与媒体处理
使用对象存储(OSS/COS)保存图片与手写快照,CDN 加速;缓存热点题/试卷结果用 Redis。
安全与未成年人保护
家长实名认证、付费限制与监护人同意、内容分级与防沉迷提示(如适用当地政策)。
技术方案(推荐栈)
小程序前端:微信小程序(原生/uni-app)或 Taro;可扩展 H5/React Native。
后端:Node.js (Express / NestJS) 或 Python (Django / FastAPI) — 若需大量 ML 服务推荐 Python。
公式与渲染:KaTeX / MathJax。
手写识别:自研模型(PyTorch / TensorFlow)或第三方 API(识别率、成本权衡)。
DB:PostgreSQL / MySQL;缓存 Redis;日志与队列 Kafka/RabbitMQ(大规模并发)。
存储:OSS/COS + CDN。
部署:Docker + Kubernetes(生产);CI/CD GitLab/GitHub Actions。
MVP(最小可行产品)优先级(按上线顺序)
第一批必须上线(核心)
题库基础:题目 CRUD、知识点标签、选择题/填空题/简答题支持。
学生端:注册、练习、自动判分(选择题与填空)、错题本、基础能力报告。
管理后台:题库管理、教师/班级管理。
存储与部署:Docker 一键部署、OSS 配置、基础监控。
第二批优先迭代(增强)
主观题手写答题板(Canvas)与图片上传;
主观题 AI 辅助评分 + 人工复核流程;
智能组卷与测评能力画像;
家长端与教师端报表。
第三批(差异化竞争力)
高精度手写公式识别(自研模型);
题目自动生成(基于模板 + 参数化生成算法);
口算/语音题与口语评测扩展;
多端(小程序 + App + PC)统一体验与离线练习。
数据与运维要点
题库版本控制(编辑/审核/发布流程);
用户答题轨迹日志保存(用于争议复查与训练数据);
定期备份与异地容灾;
监控指标:API 响应时长、识别队列延迟、批改成功率、错误率、系统可用率;
隐私:敏感数据加密、图片脱敏策略、权限分级。
商业化与变现模型
免费基础 + 付费订阅(题库进阶包/提分方案);
单次付费(模拟卷、专项题包、历年真题集);
增值服务:人工批改/作文打分/1对1答疑;
学校/机构版:私有化部署 + 年度服务费;
广告与品牌合作(慎重,未成年人场景需合规);
分销/代理:教师/机构推广佣金。